作者认为，知识和智能在根本上是相互排斥的概念，尤其是在人工智能的背景下。这种区分对于理解当前语言模型的局限性以及为什么仅靠规模化不会带来真正的人工通用智能至关重要。该帖子认为，仅在文本媒介中运行的系统与现实是分离的，而真正的智能可能在于结构性理解，例如数学方程，而不是语言中的统计模式匹配。 AI
影响 挑战了关于AI发展的基本假设，表明当前的方法可能不会带来真正的智能。
排序理由 该条目是一篇观点文章，争论AI内部的概念区分，而不是报道新版本、重大行业事件或研究发现。
- DEV Community
- Genuine Intelligence will never in trillion years emerge from neural networks.
- Language is Limited. ASI is Impossible.
- Mathematical Equations are Multimodal by Default
- Training Is an Evil Concept. LMMs Eliminates it Altogether.
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