一篇观点文章认为,大型语言模型(LLM)应该补偿工程师,而不是向他们收取代币使用费。作者认为,用户提供了LLM所缺乏的基本知识、经验和判断力,实际上使用户成为了产品。该帖子强调,需要大量工程专业知识的详细而周到的提示会产生更高的成本,惩罚了能力,并有效地对熟练劳动征税。 AI
影响 挑战了当前的LLM定价模型,提出了用户贡献价值衡量方式的范式转变。
排序理由 观点文章,主张一种新颖的LLM用户补偿模式。
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