Reddit的r/MachineLearning板块的开发者正在讨论如何为新的AI模型项目简化编码流程。许多人发现自己为每个新模型重写相同的脚手架、数据验证和特征转换逻辑。虽然模板和共享库提供了一些改进，但它们通常难以维护或需要大量的粘合代码。一些人正在尝试使用Genie等AI代码生成工具来自动化样板代码，从而减少设置时间，尽管这些工具在处理复杂数据集时可能会出现幻觉。 AI
影响 探讨AI工具如何改变AI从业者的软件开发工作流程。
排序理由 关于AI开发编码实践和工具的讨论帖。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I have been reflecting on this while working on a project recently. Every time we start a new model, we rewrite roughly same scaffolding, data validation checks, feature transformation logic ; all of this is nealy 80 percent identical to last pro…