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English(EN) Somewhat more optimized Sparse Attention.

Stable Diffusion 通过新的稀疏注意力后端获得速度提升

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一种名为稀疏注意力的 Stable Diffusion 注意力机制的新后端已被开发出来，它提供了性能改进和更低的 VRAM 使用量。通过 ComfyUI 的自定义节点可用的此优化，通过实现协同内存内剪枝和片上重计算，旨在将生成速度提高 5-20%。稀疏注意力的有效性和质量影响取决于其在扩散过程中的应用，早期步骤影响提示遵循度，后期步骤影响时间伪影。 AI

影响 提高了 Stable Diffusion 用户的推理速度和效率，可能实现更快的迭代和实验。

排序理由 这是对现有 AI 工具的技术优化，而不是新的模型发布或基础研究。

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Stable Diffusion 通过新的稀疏注意力后端获得速度提升

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报道来源 [2]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 Deutsch(DE) · /u/Zironic ·

    稀疏注意力，更难，更好，更快，更强

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>The nodes in <a href="https://github.com/Zironic/H3-Optimizations">https://github.com/Zironic/H3-Optimizations</a> have been rewritten to replace the default Sparge Attention backend with a custom Sparse Comfy Kitchen backend. </p> <p>This comes …

  2. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Zironic ·

    更优化的稀疏注意力机制

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>So I saw PlagueKind posted this today <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vtwtyw/sparse_attention_for_h3_minimax_enjoy_up_to_25x/">https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vtwtyw/sparse_attention_for_h3_minimax_e…

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