传统的应用程序日志侧重于“发生了什么”，但AI系统，特别是自主代理，需要更强大的治理。这些系统可以调用工具、访问敏感数据并做出决策，如果日志可以被篡改，它们的行为就难以信任。因此，AI治理必须通过防篡改的审计追踪来建立完整性、问责制、可追溯性、授权和可审计性，而不是仅仅依赖标准日志。这确保了对历史记录未经授权的修改是可检测的，从而为AI系统的行为提供可靠的证据。 AI
影响 确立了对日益自主的AI系统，需要强大的、防篡改的审计追踪来确保问责制和可信度。
排序理由 该条目讨论了AI治理的原则和必要性，侧重于传统日志的局限性以及对防篡改审计追踪的需求，而不是宣布新产品、研究或政策。
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