一位开发者认为,在像四十分钟YouTube演示这样简短、受控的环境中有效演示的方法,并不一定能转化为实际的企业应用程序。这些复杂的代码库,经过多年的开发,包含无数的决策和合规要求,带来了简单演示无法复制的挑战。 AI
影响 强调了理想化的AI演示与实际企业实施挑战之间的差距。
排序理由 一位开发者关于扩展演示方法局限性的观点文章。
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位开发者认为,在像四十分钟YouTube演示这样简短、受控的环境中有效演示的方法,并不一定能转化为实际的企业应用程序。这些复杂的代码库,经过多年的开发,包含无数的决策和合规要求,带来了简单演示无法复制的挑战。 AI
影响 强调了理想化的AI演示与实际企业实施挑战之间的差距。
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"A method that scales beautifully in a forty-minute YouTube demo on a greenfield app is not a method that scales across a real enterprise codebase with twelve teams, a decade of decisions baked in, and a compliance reviewer who needs to sleep at night." # ai # softwareengineering…