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English(EN) UAV-Based Infrastructure Inspections: A Literature Review and Proposed Framework for AEC+FM

无人机和人工智能革新基础设施检查,新综述发现

一项新的文献综述和框架提案详细介绍了在建筑、工程、施工和设施管理(AEC+FM)领域使用无人机(UAVs)进行基础设施检查。该论文综合了150多项研究,重点介绍了数据采集、缺陷检测和决策支持的方法,并结合了YOLO和Faster R-CNN等先进的机器学习模型。它还讨论了RGB图像、LiDAR和热成像传感与基于Transformer的架构的集成,以提高识别结构缺陷和异常的准确性。研究确定了实时处理和多模态数据融合方面仍存在的挑战,并提出了轻量级人工智能模型和自适应飞行规划等未来方向。 AI

影响 这项研究可能通过先进的人工智能和传感器融合,实现更高效、更准确的基础设施检查。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了特定应用的文献综述和框架提案。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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无人机和人工智能革新基础设施检查,新综述发现

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Amir Farzin Nikkhah, Dong Chen, Bradford Campbell, Somayeh Asadi, Arsalan Heydarian ·

    无人机在基础设施检查中的应用:文献综述与建筑、工程、施工+设施管理(AEC+FM)的框架建议

    arXiv:2601.11665v3 Announce Type: replace Abstract: Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are transforming infrastructure inspections in the Architecture, Engineering, Construction, and Facility Management (AEC+FM) domain. By synthesizing insights from over 150 studies, this review pap…