研究人员开发了 TorchDCM，一个新推出的开源 Python 包，旨在利用 PyTorch 简化离散选择建模 (DCM)。该包旨在弥合传统计量经济学工作流程与可扩展、可微分计算之间的差距，特别是对于大型和计算密集型模型。TorchDCM 提供了全面的计量经济学功能，支持各种似然函数和模型规范，并显示出比现有软件显著的速度提升，尤其是在使用 CUDA 设备时。 AI
影响 通过提供更快、更具可扩展性的计算框架，加速计量经济学建模的研究和开发。
排序理由 该集群描述了一个新的开源离散选择建模包，该包已作为 arXiv 论文发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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