研究人员为1C:Enterprise生态系统开发了一个新的自然语言代码检索基准和高效的双编码器。该系统解决了该领域开放数据集和专用模型稀缺的问题，该领域结合了俄语语法和特定术语。该方法利用google/gemma-4-26B-A4B-it和Matryoshka Representation Learning (MRL)生成的合成数据，取得了优异的性能，超越了基线架构。 AI
影响 这项研究可能为专业软件生态系统带来更高效的代码检索工具。
排序理由 学术论文，详细介绍了特定领域的新基准和模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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