一项发表在arXiv上的新研究表明，使用基于大语言模型（LLM）的代理进行决策会降低人们选择的独特性和多样性。研究人员发现，无论是通用型还是个性化代理，都倾向于引导用户选择更受欢迎的选项，从而使偏好趋于同质化。个性化代理虽然在一定程度上缓解了这种效应，但也会随着时间的推移缩小个人的选择范围，压缩其偏好组合。 AI
影响 大语言模型代理可能会无意中使用户偏好趋于同质化，影响个人表达和多样性。
排序理由 发表在arXiv上的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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