Loreley 系统使用质量-多样性搜索进行大规模程序演化

研究人员开发了 Loreley，一个使用质量-多样性 (QD) 搜索进行大规模程序演化的新系统。与仅累积单个最佳版本更改或从头开始的传统方法不同，Loreley 维护着存储库状态的完整存档。这使得它能够将过去的版本作为父代进行采样，或为未来的编辑提供上下文，旨在提高搜索的广度同时保留进度。将 Loreley QD 与顺序冠军编辑和独立根提议进行比较的初步实验显示结果好坏参半，在特定的作业计数下，顺序冠军编辑的表现略好。 AI

影响 引入了一种新的大规模程序演化方法，可以提高软件开发效率。

排序理由 该项目描述了一篇详细介绍程序演化新算法的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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