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English(EN) Robust Metaheuristics under Uncertainty for Berth Allocation and Quay Crane Assignment: A Review

新综述详细介绍了不确定港口运营中的鲁棒元启发式算法

一篇新发表在arXiv上的综述论文,探讨了港口码头运营中泊位分配和码头吊分配问题(BACAP)的复杂性。文章强调了诸如到达时间波动和资源可用性等不确定性带来的挑战,这些不确定性可能导致计划脆弱。该论文首次聚焦于解决BACAP中不确定性问题的鲁棒群体元启发式算法的综述,并根据其操作机制对现有方法进行了组织。 AI

影响 为具有不确定变量的复杂物流问题提供了结构化的优化技术概述。

排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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新综述详细介绍了不确定港口运营中的鲁棒元启发式算法

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yang Li, Peilan Xu, Wenjian Luo ·

    不确定性下的鲁棒元启发式算法在泊位分配和码头起重机分配中的应用综述

    arXiv:2608.19214v1 Announce Type: new Abstract: The berth allocation and quay crane assignment problem (BACAP) is a representative port-terminal scheduling problem in maritime transportation and freight logistics, where vessel arrivals, berth positions, service durations, and qua…