用户描述了一种使用压缩图存储和解释复杂系统的方法，其中解释是通过在节点之间导航生成的。这种方法与传统的顺序文本输入形成对比，因为AI模型仅接收输入的序列，并且必须推断被跳过节点的连接。用户强调，当模型缺乏完整的图上下文时，可能会产生看似合理但错误的推断。 AI
影响 这种方法可能会影响用户为AI构建信息结构的方式，通过提供显式的图结构，有可能提高AI对复杂系统的理解。
排序理由 用户对AI交互的意见/方法描述。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
I store systems as compressed graphs and explain them by jumping between nodes. The model does not have my graph. It has the sequence I typed. Every node skipped as obvious is absent, and it fills the gap with something plausible. # AI # Prompting # Communication # SystemsThinkin…