一位开发者创建了一个Python脚本来测量大型语言模型服务器的流式延迟，揭示了初始标记的传递（通常被认为是响应的开始）可能会有显著延迟。该脚本旨在记录每个标记的到达时间，发现与返回单个大型数据块的非流式请求相比，免费模型服务器的延迟更差。作者建议由于免费服务器的共享容量，在一天中的不同时间运行探测。 AI
影响 突出了LLM API响应中潜在的延迟问题，影响用户体验和应用程序性能。
排序理由 开发者创建了一个测量LLM服务器延迟的工具。
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<p>Streaming changes everything. Or so I thought. Then I measured it. The first token is a lie.</p> <p>Non-streaming requests hide the real story. They return one big blob. Streaming returns a trickle. That trickle has its own delays. Free servers make those delays worse.</p> <p>…