小型语言模型（SLM）在绝大多数情况下表现出与大型语言模型（LLM）相当甚至更优的性能，同时能耗和计算成本却显著降低。虽然LLM在工程和生命科学等专业领域仍具优势，但SLM在推理任务上的表现正迅速提升，到2025年底在较易的层级上已接近完美成功率。这一趋势表明SLM可能取代数据中心用于许多应用，其市场潜力估计为美国GDP的三分之一。 AI
影响 SLM有望显著降低AI应用的计算和能耗成本，可能在许多用例中取代LLM，并影响数据中心基础设施。
排序理由 该条目讨论了比较SLM与LLM性能和效率的研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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