本系列分为两部分，详细介绍了如何使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon QuickSight 构建无代码机器学习工作流。第一部分侧重于设置 AWS 环境并连接到 Snowflake，强调医疗保健、零售和生命科学团队在利用其数据进行预测方面面临的挑战。第二部分将指导用户使用 Data Wrangler 进行数据准备，连接交易数据，并在 Amazon SageMaker Canvas 中训练 XGBoost 模型以进行欺诈检测。 AI
影响 使非技术用户能够构建 ML 模型，可能加速数据丰富行业的采用。
排序理由 该集群描述了一个关于使用现有产品构建 ML 工作流的教程，而不是新产品发布。
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