像Cursor这样的AI编码工具在长时间聊天过程中可能会因“上下文窗口污染”而导致性能下降，即AI的注意力被过多的对话历史、过时的代码和过去的错误所稀释。这个问题并非模型节流所致，而是模型注意力在大量token上分散得太广。为缓解此问题，用户可以在完成子任务后重置聊天线程，将持久性规则移至工作区文件，并提供最小化、特定的上下文，而不是大型代码文件。 AI
影响 AI编码助手的用户应管理聊天历史以保持最佳性能和代码生成质量。
排序理由 讨论影响软件产品的特定技术问题。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Ever noticed how Cursor or Claude generates flawless code for the first 5 minutes, but by prompt 20 it starts hallucinating imports and breaking existing logic?</p> <p>It’s not model throttling. It’s Context Window Pollution.</p> <p><strong>How i…