为了提高LLM审核的准确性，一个提议的系统要求模型输出有效的JSON，将不确定的分类路由给人工审查，并将自动阻止保留给高置信度的违规行为。该方法旨在通过区分类别置信度和严重性，并考虑医疗术语或俚语等敏感话题的上下文来减少误报。该系统建议使用三向决策过程（允许、审查、阻止），并使用多样化的固定装置进行测试，以确保模型遵守输出合同和政策决定。 AI
影响 提出了一个提高LLM审核准确性并减少误报的系统，影响内容过滤和用户体验。
排序理由 该项目讨论了一个提议的LLM审核系统及其政策含义，而不是宣布新产品或研究。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
