Liquid AI 发布 LFM2.5 模型的 QAD 版本，以实现高效的边缘部署

Liquid AI 发布了其 LFM2.5 系列小型 AI 模型的量化感知蒸馏 (QAD) 版本。新版本旨在减少内存使用量，同时最大限度地降低性能下降，使其更适合智能手机和笔记本电脑等低规格设备。QAD 技术涉及蒸馏高精度教师模型以提高量化学生模型的性能。四款 LFM2.5 模型（230M、350M、1.2B-Instruct 和 2.6B）已接受此 QAD 处理，并作为开放模型提供。 AI

影响 能够更有效地在资源受限的边缘设备上部署 AI 模型。

排序理由 发布具有性能基准的新量化 AI 模型版本。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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