文章认为，尽管从早期的ELIZA程序到当前的大型语言模型取得了进步，但人类一直将机器令人印象深刻的输出误解为具有主观意识或感知能力的迹象。它认为，现代AI预测token的能力并不等同于真正的经验或意识，区分了令人信服的表现和实际的感知能力。 AI
影响 挑战对AI意识的看法，敦促区分表现和感知能力。
排序理由 该条目是一篇讨论AI能力哲学含义的观点文章。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
From 1966's ELIZA to modern LLMs, humanity repeatedly mistakes impressive machine outputs for subjective awareness. Modern AI predicts tokens—it doesn't experience life. Convincing performance isn't sentience. https:// hackernoon.com/the-machines-we -keep-mistaking-for-minds # TT…