一位开发者试图为大型书籍构建检索增强生成(RAG)管道,最初使用了NVIDIA的nemotron 3 embed 1b模型和Qdrant Cloud进行向量嵌入。虽然这种方法在特定的问答任务上效果很好,但在尝试总结整本书时却失败了,经常遗漏关键细节或丢失叙事流程。开发者发现问题不在于token限制,而在于 AI
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