强化学习先驱Richard Sutton认为，人工智能行业正犯一个错误，即依赖模拟数据来弥补缺失的真实世界信息。他认为，人工智能系统应该从自身的直接经验中学习，而不是从人类生成或想象的数据中学习。Sutton强调了经验学习对人工智能发展的重要性。 AI
影响 强调了当前人工智能训练方法论中一个潜在的缺陷，表明需要更加重视直接经验学习。
排序理由 该领域的知名研究人员的观点文章。
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
完整方法见我们的编辑标准。
Richard Sutton, legenda uczenia ze wzmocnieniem, twierdzi, że branża AI popełnia błąd, próbując zastąpić brakujące dane informacjami z symulacji. Według niego systemy muszą uczyć się z własnego doświadczenia, a nie z ludzkich wyobrażeń. # si # ai # sztucznainteligencja # wiadomoś…
Richard Sutton, legenda uczenia ze wzmocnieniem, twierdzi, że branża AI popełnia błąd, próbując zastąpić brakujące dane informacjami z symulacji. Według niego systemy muszą uczyć się z własnego doświadczenia, a nie z ludzkich wyobrażeń. # si # ai # sztucznainteligencja # wiadomoś…