作者提出，大型语言模型（LLMs）的最佳用途不是作为通用工具，而是作为创建更专业、更高效自动化的手段。与其使用LLMs处理广泛的任务，不如利用它们来构建特定的脚本或工具，然后这些工具可以更具成本效益地执行任务，从而使LLM在该特定功能上变得多余。这种方法提倡使用LLMs来自动化流程，从而释放资源，并可能减少对复杂AI系统执行简单、重复性任务的长期需求。 AI
影响 建议LLM应用范式的转变，侧重于特定任务的自动化而非通用用途。
排序理由 这是一篇讨论LLM战略性使用的观点文章。
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<p>Core thesis: LLMs are all-purpose, generic tools. Overkill for most use-cases except a single one: to build more specific, more powerful tools.</p> <p>If you're after a prototype and asking yourself "can this be automated"? Then ask an LLM to do it. If the LLM can do it, then …