为 Krea 2 Turbo 发布了一个新的 LoRA（低秩适配）检查点，旨在将最低可用步数从 8 减少到 4。此 LoRA 专门为 Krea 2 Turbo 训练，并作为一种蒸馏方法，提高了提示的遵循性，并缩小了与完整的 8 步教师模型的差距。针对 int8 教师训练的最新检查点显示，留出差距减少了 13%，可在 Hugging Face 上获取。 AI
影响 通过减少所需步数，可以加快 Krea 2 Turbo 的图像生成速度。
排序理由 发布了现有模型的 LoRA 检查点，而不是前沿实验室发布的新模型。
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