仅按每 token 价格比较大型语言模型 (LLM) API 可能具有误导性,因为它没有考虑到成功完成任务所需的实际 token 数量。那些更冗长、需要更长提示或重试率更高的模型,尽管每 token 成本较低,但最终每解决任务的成本可能更高。开发人员应考虑任务的总成本,包括提示工程和重试费用,而不仅仅是 token 的标价。 AI
影响 开发人员应根据总任务成本而非仅每 token 定价来评估 LLM API,以优化支出。
排序理由 该条目讨论了评估 LLM API 成本的概念框架,而不是报告特定事件或发布。
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