English(EN) Qwen3.5 35B A3B hits 81.9% on GPQA and delivers 35.3 intelligence points per dollar at 166.7 tokens/sec—performance far above what its parameter count suggests.

Qwen3.5 35B A3B 模型在 GPQA 上取得高分且成本效益显著

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-20 08:00

Qwen3.5 35B A3B 模型展现了令人印象深刻的性能，在 GPQA 基准测试中取得了 81.9% 的分数。它还提供了高智能成本比，每美元提供 35.3 智能点。该模型的速度值得注意，处理速度为每秒 166.7 个 token，其整体性能超出了对其参数量的预期。 AI

影响相对于参数量和成本而言，展示了显著的性能提升，可能影响未来的模型开发和采用。

排序理由该条目报告了某个 AI 模型的特定基准性能。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。我们如何撰写摘要 →

报道来源 [1]

Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · opensourceaitech · 2026-08-20 08:00

Qwen3.5 35B A3B 在 GPQA 上达到 81.9%，每美元提供 35.3 智能点，速度为 166.7 tokens/sec——性能远超其参数量所暗示。

Qwen3.5 35B A3B hits 81.9% on GPQA and delivers 35.3 intelligence points per dollar at 166.7 tokens/sec—performance far above what its parameter count suggests. See how it stacks up. https:// olud.ai/leaderboard.html # LLM # Benchmarks # OpenSource # AI

链接 olud.ai/leaderboard.html

报道来源 [1]

Qwen3.5 35B A3B 在 GPQA 上达到 81.9%，每美元提供 35.3 智能点，速度为 166.7 tokens/sec——性能远超其参数量所暗示。

相关实体

相关话题