新方法在不牺牲性能的情况下降低机器学习模型能耗

研究人员开发了一种使用约束贝叶斯优化（CBO）来最小化机器学习模型能耗的方法。该方法旨在降低训练日益大型模型相关的计算能量成本。研究表明，CBO可以在不负面影响回归和分类任务的预测性能的情况下，实现更低的能量使用。 AI

影响 可能导致更节能的AI模型训练和部署，降低运营成本和环境影响。

排序理由 详细介绍机器学习模型优化新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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