研究人员开发了PGFS++，这是合成感知强化学习在分子改进方面的一项进展。该新框架通过直接用可训练嵌入表示反应模板和反应物，解决了先前方法的局限性，从而实现了更好的属性优化。然而，为了防止多样化输入映射到单一输出的奖励破解问题，PGFS++确保在改进分子的同时保持与原始输入的结构相似性，并提供明确的合成路线。 AI
影响 这项研究有可能通过使AI能够生成不仅有效而且在实践中可合成的分子来加速药物发现。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文中提出的用于分子性质改进的新AI框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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