研究人员推出 OneModel，这是一个统一的框架，旨在整合像小红书这样的大型平台内的多个排序系统。该方法旨在通过将多样化的用户行为映射到共享序列来改进用户表示并降低工程成本。该框架包含场景感知调制，用于平衡跨流和流内学习，并针对生产部署和在线服务进行了优化。初步部署已显示用户参与度和广告指标显著提升。 AI
影响 这种统一的排序系统方法可以简化开发并改善跨不同平台功能的 istio 用户体验。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍信息检索系统新框架的学术论文。
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Platform-scale recommender systems often span multiple business streams such as organic recommendation, advertising, and merchant services, where user behaviors form a continuous cross-stream trajectory. Maintaining separate ranking systems fragments user representations and incr…
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