研究人员开发了用于通过声音模仿查询音效的系统的创新微调策略。他们提交给AES AIMLA 2025挑战赛的方案采用了两种方法：带有预训练编码器的对比学习，以及带有半硬负例的联合对比三元组学习。报告详细介绍了这些方法，包括挑战赛结束后发布的更新。 AI
影响 这项研究推进了音频检索和声音模仿的技术，可能改进创意工作流程中音效的搜索和管理方式。
排序理由 这是一份技术报告，详细介绍了为一项挑战赛提交的研究，重点关注特定AI应用的创新微调策略。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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