Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块的一位用户分享了 Qwen 3.8 27B 模型在 SlopCodeBench 上的基准测试结果。Qwen 模型在严格检查点上的表现不佳,表明其在自主管理代码库时可能存在问题。然而,它在核心检查点上的表现更好,表明在明确指导下,它可以有效地作为编码助手。 AI
影响 表明 Qwen 3.8 27B 在自主代码管理方面存在潜在局限性,同时强调了其作为定向编码助手的效用。
排序理由 用户生成的特定模型在编码基准测试上的结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Claude Code
- DeepSeek V4 Flash
- GPT-5.6 Sol
- HumanLayer Fable, Sol, and Kimi Benchmark Subset
- HumanLayer Opus 5 Benchmark Subset
- Kimi K3
- Qwen
- SlopCodeBench
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