作者对大型语言模型（LLM）的资源效率低下表示担忧。他们将LLM与生成网站进行了类比，指出虽然网站是预先生成的，但LLM会为每个查询按需生成答案。作者认为，这个过程通过对相同问题反复生成相同或相似的答案，浪费了计算资源。 AI
影响 这一观点突显了当前LLM架构中可能影响未来开发和部署策略的潜在低效率。
排序理由 该条目是一篇表达个人对LLM看法的社交媒体帖子，而非重要的行业事件或发布。
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Dystopian realisation: When you search something and land on a generated website, at least it's already been generated. When you ask an LLM something, it's going to waste resources to make up an answer, and it does that for every single person who asks the same question, even if …