LangSmith 推出了 Tuned Evaluators 功能，旨在通过将特定的质量指标附加到生产跟踪中来增强 AI 代理的质量反馈循环。最初，此功能侧重于“感知错误”，以帮助团队识别和纠正 AI 代理的错误。此举旨在提高 AI 系统在实际应用中的可靠性和性能。 AI
影响 通过提供更好的错误检测和质量评估工具来增强 AI 代理的开发。
排序理由 该集群描述了 AI 开发平台的产品更新以及用于洪水预测的 AI 的研究应用，这两者均不符合 frontier_release、significant 或 research 的标准。
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LangSmith Tuned Evaluators attach quality feedback to production traces, starting with Perceived Error, to help teams find and fix agent mistakes. Source: LangChain Blog https://www. langchain.com/blog/introducing -langsmith-tuned-evaluators-starting-with-perceived-error # AI
A Google researcher explains how AI technology like Flood Hub and Groundsource can predict floods and help people around the world. Source: Google AI Blog https:// blog.google/innovation-and-ai/ technology/research/flood-prediction-ai/ # AI # Google