Reddit 上的一场讨论认为，不应拟人化大型语言模型（LLM）生成的中间标记。该帖子澄清说，这些常被称为“思考”或“推理”的标记，并不代表人类式的循序渐进的推导。相反，LLM 利用这些中间痕迹来增强其提示，即使伴随的“推理”显得冗长或复杂，也能带来出色的答案。这种观点表明，诸如上下文窗口限制或压缩挑战之类的问题，与这些内部标记过程的性质是不同的。 AI
影响 澄清了 LLM 中间标记的性质，将其与人类推理区分开来，并为理解模型行为提出了更准确的框架。
排序理由 Reddit 讨论就 LLM 内部过程提出观点。
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