一位 Reddit 用户对 Anthropic 的 Claude 模型提出了担忧，特别是关于它如何发现和利用其“Agent Skills”功能的上下文信息。用户认为，Claude 目前扫描技能目录并将完整描述加载到上下文中的方法效率低下且成本高昂，尤其是随着技能数量的增加。他们提出了一种替代方法，即由外部系统使用实时事件和语义搜索来检索最相关的信息，这更符合 Anthropic 关于维护小型、高信号上下文的自身指导。 AI
影响 强调了 LLM 上下文管理和 API 令牌使用方面潜在的低效率，并提出了替代检索方法。
排序理由 用户对产品功能的批评，而非直接公告或发布。
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