一位开发者发现，用于气象API的微调GPT模型训练所用的文档不准确，导致其生成了不正确的R代码。尽管API返回了错误或静默截断了请求，该模型仍自信地生成了不存在的变量的代码，并使用了过时的日期范围。这凸显了仅依赖API文档作为训练数据的风险，因为文档本身可能无法准确反映系统的当前状态或功能。 AI
影响 强调了在AI训练中进行数据验证的关键需求，尤其是在使用文档作为数据源时。
排序理由 开发者的个人博客文章，讨论了AI模型及其训练数据的技术问题。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>There is a variable called <code>slp</code> — sea-level pressure. Our API documentation lists it as available. Our error messages list it among the valid options. Our fine-tuned model, asked about air pressure over Belgrade, will happily write you fifteen lines of R to fetch i…