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English(EN) AerialYield-B2D: A Greenhouse Blueberry Dataset with Five-Stage Ripeness Masks and Fruit Counts

发布新的蓝莓数据集,用于温室成熟度和计数任务

研究人员发布了 AerialYield-B2D,这是一个专为受控温室环境中的计算机视觉任务设计的新数据集。该数据集包含 500 多张 RGB 图像,带有 30,000 多个已标注的蓝莓实例,分为五个不同的成熟度阶段。它包括详细的标注,如特定类别的二值掩码、整体浆果掩码、语义标签图和图像级浆果计数,使其适用于成熟度分割和果实计数等任务。 AI

影响 为在农业计算机视觉领域(特别是水果成熟度和产量估算)推进 AI 模型提供了一个专业数据集。

排序理由 发布新的计算机视觉任务学术数据集。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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发布新的蓝莓数据集,用于温室成熟度和计数任务

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Iyyakutti Iyappan Ganapathi, Afeefa Azam, Muhammad Owais, Irfan Hussain, Yusra Abdulrahman ·

    AerialYield-B2D:一个包含五级成熟度掩码和果实计数的温室蓝莓数据集

    arXiv:2608.16973v1 Announce Type: new Abstract: Blueberry ripeness is judged by berry colour, cluster composition, and the distribution of maturity stages within a plant, however, public green house image resources with dense ripeness-stage masks remain limited. We present Aerial…