研究人员开发了一个预测模型,利用学习分析来识别有不及格风险的一年级计算机科学学生。该模型结合了传统的学术数据和来自学习平台(如Moodle互动日志)的数字标记。一个关键发现是,加权学术势头(一项源自作业分数的指标)是预测不及格的最强指标,特别是当与学习管理系统的参与度相结合时。 AI
影响 这项研究展示了AI如何在教育环境中主动识别学习困难的学生,从而能够及时进行干预。
排序理由 这是一篇详细介绍预测学生结果的新方法和模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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