研究人员开发了一个名为AISA的新框架，旨在利用大型语言模型（LLM）来提高公路建设的安全性。该框架旨在对事件叙述的质量进行分类和评分，并改进相关历史事故数据、图像和行业文档的检索，以支持日常安全规划。该系统在分类伤害和疾病数据方面达到了75%的准确率，并在检索相关历史事故方面表现出色，在文档问答方面优于专有模型。 AI
影响 通过使历史数据更易于访问和使用，该框架可以改进安全规程并减少建筑行业的事故。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍特定行业人工智能安全新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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