研究人员开发了一个名为MCTH（Monte Carlo Tree Hallucination，蒙特卡洛树幻觉）的新框架，用于设计生物分子序列和结构。该方法使用蒙特卡洛树搜索来探索潜在的设计轨迹，并整合预训练模型的置信度和生物物理约束。在蛋白质-RNA和蛋白质-DNA等各种生物分子相互作用上的实验表明，MCTH的自适应搜索优于简单的采样策略，并且在AlphaFold3和Chai-1上的评估证明了其在搜索时间模型之外的有效性。 AI
影响 该框架通过提高生物分子序列-结构协同设计的效率，有望加速新型疗法和合成生物学应用的开发。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新型生物分子设计计算框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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