一位用户成功配置并运行了 DeepSeek V4 Flash 模型，这是一个大型的 144 GiB MoE 模型，运行在四块 NVIDIA RTX 3060 12GB GPU 的配置上。该配置实现了约 100 token/秒的提示处理速度和 10 token/秒的文本生成速度，同时保持了高达 368,640 token 的上下文窗口。用户详细介绍了特定的 llama.cpp 参数和硬件配置，强调了微批次大小和张量放置对性能和显存使用的影响。 AI
影响 展示了在消费级硬件上高效部署大型 MoE 模型的能力，可能降低了高级 AI 实验的门槛。
排序理由 用户驱动的配置和性能报告，关于在消费级硬件上运行大型模型。
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