研究人员开发了一种新的自适应代理建模方法，旨在处理具有极高维时空输出的问题。该方法首先将输出数据的维度降低到低维潜在空间，然后再构建代理模型。该方法随后自适应地识别新的训练点，以最少的昂贵物理模型调用来提高模型的准确性，并通过燃气轮机叶片的 termo-mechanical 分析证明了其有效性。 AI
影响 该方法通过降低计算成本，有望提高工程和科学领域复杂模拟的效率。
排序理由 该集群包含一篇在 arXiv 上发表的关于新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
