研究人员开发了一种解决动态主代理问题的新方法，该问题涉及主代理设计具有未知偏好和隐藏行为的代理合同。通过在代理效用模型中引入随机性，研究团队恢复了代理期望效用的连续性，从而可以将其构建为结构化的多臂老虎机问题。他们提出的异方差 GP-UCB 算法利用神经网络 (Arcsin) 核，在 m 维合同空间中实现了 O(sqrt(T)(log T)^(m+1)) 的累积遗憾界限。该框架成功应用于车辆到电网 (V2G) 激励设计问题，展示了电网聚合器更优越的经济效益。 AI
影响 为复杂系统中的激励设计优化引入了一种新颖的算法，可能影响能源市场和其他主代理场景。
排序理由 这是一篇详细介绍新算法及其应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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