PulseAugur
实时 05:37:13
English(EN) So if any scientific or technological advancements you post for free on the internet get slurped up, and LLMs train on it, giving you no credit, and in fact ste

LLM 训练数据担忧可能阻碍科学进步

使用公开的互联网数据训练大型语言模型 (LLM) 引发了对其影响科学进步的担忧。用户担心,如果他们的进步未经署名就被使用,可能会阻碍个人在网上自由分享他们的工作。这种潜在的阻碍可能会减缓或停止未来的科学和技术发展。 AI

影响 担忧 LLM 在未经署名的情况下使用公开数据进行训练,可能会扼杀科学创新并阻碍公开分享进步。

排序理由 该条目是用户对 LLM 训练对科学进步影响的意见/担忧,而不是直接的公告或事件。

在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

LLM 训练数据担忧可能阻碍科学进步

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    所以,如果你在网上免费发布任何科学或技术进步,它们就会被吞噬,LLM 会在上面进行训练,不给你任何署名,事实上,你还

    So if any scientific or technological advancements you post for free on the internet get slurped up, and LLMs train on it, giving you no credit, and in fact stealing your thunder (no attribution for you), will this disincentivize and effectively halt Scientific progress? Please b…