Anyscale 详细介绍了其 Ray Serve 中异步推理功能的一个实际实现，并展示了其在视频索引服务中的应用。该服务利用 Redis 或 RabbitMQ 等消息队列进行后台处理，能够高效地处理视频分析等长时间运行的任务，而不会阻塞客户端请求。该架构包括用于入口、视频消费和分块以及基于 GPU 的嵌入的独立部署，并根据队列深度和 GPU 负载进行自动扩展。 AI
影响 演示了如何为长时间运行的任务构建健壮、可扩展的机器学习推理管道，从而提高效率和可靠性。
排序理由 博客文章详细介绍了现有基础设施（Ray Serve 的异步推理功能）的实际应用。
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