统一的 LLM API 可以简化后端发票提取，但实施强大的验证和特定领域的检查至关重要。API 应处理模型发现和路由，而后端应用程序负责理解数据的含义。关键规则包括查询当前模型目录、要求严格的 JSON 模式、执行货币和总计的确定性检查、遵守数据保留策略、管理 HTTP 速率限制，以及将不确定的文档发送进行手动审查，而不是强制生成合理的值。 AI
影响 提供了有关实施基于 LLM 的发票提取的指导，强调了除了基本的 JSON 模式检查之外，还需要进行强大的验证。
排序理由 该项目讨论了将 LLM 集成到特定应用程序后端中的最佳实践，重点关注技术实现细节，而不是新的发布或重大的行业趋势。
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