PulseAugur
实时 00:40:17
English(EN) MakeUseOf: I didn’t think an ESP32 could run an LLM — until it did. “A developer going by slvDev shipped a project that runs a 28.9-million-parameter model on t

开发者在ESP32微控制器上运行了2890万参数的LLM

一位署名为slvDev的开发者成功地在ESP32微控制器上运行了一个拥有2890万参数的大型语言模型。这一成就意义重大,因为它证明了在低功耗、廉价硬件上运行此类模型的能力,而无需依赖云服务器。该模型运行速度约为每秒9.5个token,对于其在类似硬件上的参数数量而言,这是一个值得注意的性能。 AI

影响 展示了边缘AI和设备端LLM推理的潜力,减少了对云基础设施的依赖。

排序理由 展示了在低功耗硬件上运行LLM的研究里程碑。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

开发者在ESP32微控制器上运行了2890万参数的LLM

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    MakeUseOf:我曾以为ESP32无法运行LLM——直到它做到了。“一位署名slvDev的开发者发布了一个项目,在ESP32上运行了一个拥有2890万参数的模型

    MakeUseOf: I didn’t think an ESP32 could run an LLM — until it did. “A developer going by slvDev shipped a project that runs a 28.9-million-parameter model on the same class of $8 chip, at around 9.5 tokens per second, with nothing sent to a server. That’s roughly a hundred times…