AssemblyAI 认为，定制语音识别模型通常是不必要的，甚至可能不如现代通用模型准确。虽然定制模型曾经是提高专业领域准确性的标准，但目前在海量、多样化数据集上训练的 AI 模型开箱即用，具有高度的鲁棒性和准确性。该公司建议，通常可以在不需要完整定制模型的情况下满足定制词汇需求，但对于儿童语音等高度独特的音频特征，也存在例外情况。 AI
影响 建议组织可能在定制语音模型上过度投资，而通用人工智能提供了相当或更优的准确性。
排序理由 AssemblyAI 的博客文章，就定制语音识别模型的效用发表了意见。
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