在人工智能开发中，优先选择模型的时代即将结束，因为顶级模型的能力正在趋同。取而代之的是，竞争优势正转向周围的架构，包括检索、编排、评估和反馈循环。建议工程师将精力集中在围绕这些模型构建健壮的系统上，因为这是可以创造复利优势和可防御壁垒的地方，呼应了十年前从机器学习系统中吸取的教训。 AI
影响 将重点放在系统架构而非模型选择上，可能会通过创建更可靠的产品来加速企业对AI的采用。
排序理由 文章讨论了AI开发策略的转变，重点是系统架构而非模型选择，并引用了过去的研究。
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<p>For the past few years, engineering conversations have been dominated by a single question: which model is best? Teams argued over benchmarks, swapped API keys the moment a new release dropped, and treated model choice as the decisive factor in product quality. That era is end…