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English(EN) We all deserve high-quality MiniMax H3 previews using the tiny VAE (taeh3.safetensors) natively, without KJNodes. Please upvote this GitHub Comfy issue.

StableDiffusion用户呼吁通过ComfyUI集成改善MiniMax H3预览

一位Reddit用户正在倡导提高MiniMax H3(StableDiffusion使用的组件)的预览质量。当前的latent2rgb预览被描述为模糊且难以辨认,导致在可能不满意的视频生成上浪费时间。提出的解决方案是将一个微型VAE,特别是taeh3.safetensors,直接集成到ComfyUI中,以便在不依赖KJNodes等外部节点的情况下实现高质量的潜在预览。 AI

影响 改进的预览生成可以简化使用视频内容进行创作的StableDiffusion用户的流程。

排序理由 用户生成的关于改进现有工具功能的请求。

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StableDiffusion用户呼吁通过ComfyUI集成改善MiniMax H3预览

报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Scriabinical ·

    我们都应该原生获得高质量的 MiniMax H3 预览,使用 tiny VAE (taeh3.safetensors),无需 KJNodes。请在此 GitHub Comfy issue 下投票。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vr0a61/we_all_deserve_highquality_minimax_h3_previews/"> <img alt="We all deserve high-quality MiniMax H3 previews using the tiny VAE (taeh3.safetensors) natively, without KJNodes. Please upvote this Git…